2021, Número 2
Sistema de gestión para la información de los canales endémicos
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 27
Paginas: 40-49
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RESUMEN
Introducción: los departamentos de Vigilancia Epidemiológica y Análisis en Cuba se encargan de analizar la evolución y tendencias de los brotes o epidemias que inciden en una población. Para detectar la aparición se utilizan métodos y herramientas estadísticos que ayudan a la toma de decisiones; sin embargo, existen limitaciones en el manejo de la información para obtener los pronósticos. Objetivo: describir un sistema de gestión para la información de canales endémicos con la aplicación de herramientas Web para el manejo de información estadística de pronósticos. Métodos:v el universo de estudio, está conformado por los 10 especialistas del departamento de Vigilancia Epidemiológica y Análisis de Sancti Spíritus. Se utilizó la observación, la entrevista y la encuesta para obtener información de los profesionales dedicados a esta actividad. El método de Bortman se utilizó para el cálculo de los canales endémicos, el método sistémico en la determinación de las herramientas para el desarrollo del software, la metodología XP en la modelación, definición de las etapas de desarrollo del sistema de gestión y la Norma ISO/IEC 9126 para evaluar la calidad. Resultados: desarrollo de un sistema de gestión para la información de canales endémicos con la aplicación de herramientas Web. Conclusión: se describió el desarrollo de un sistema de gestión como una solución adecuada para mejorar el proceso de elaboración de los canales endémicos. Lo que repercute en un mejor control de enfermedades y la toma de decisiones ante la aparición de posibles epidemias.REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Pessoa Militão de Albuquerque MF, Vieira de Souza W, Barreto TV, Braga MC, Barros FD, Arraes de Alencar Ximenes R. et al. The microcephaly epidemic and Zika virus: building knowledge in epidemiology. Cad. Saúde Pública 2018 [acceso 10/10/2019]; 34 (10):1-14.Disponible en: http://www.scielo.br/pdf/csp/v34n10/1678-4464-csp-34-10-e00069018.pdf
Soto CE, García JH, Molina JR, Figueroa MA, Arévalo JG, Bringuez A, et al. Protocolo del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica SINAVE. Guatemala: Ministerio de Salud Pública y asistencia social. Centro Nacional de Epidemiología; 2018 [acceso 20/12/2019]. Disponible en: http://epidemiologia.mspas.gob.gt/files/Publicaciones%202018/Protocolos/Sistema%20Nacional%20de%20Vigilancia%20Epidemiol%C3%B3gica%20SINAVE.pdf
Hernández M, Arboleda D, Arce St, Benavides A, Tejada PA, Ramírez SV. et al. Metodología para la elaboración de canales endémicos y tendencia de la notificación del dengue, Valle del Cauca, Colombia, 2009-2013. Biomédica 2016 [acceso 20/12/2019]; 36 (Supl. 2): 98-107. Disponible en: http://www.scielo.org.co/pdf/bio/v36s2/v36s2a11.pdf
Quintana Y, Goire MM, Cantero A. Almacén de datos para la vigilancia epidemiológica en la provincia Santiago de Cuba. Cuba Salud 2018 Convención Internacional de Salud. CENCOMED Centro Virtual de Convenciones de Salud; ©1999-2020 [actualizado 15 de mayo 2020; acceso 20/12/2019]. Disponible en: http://convencionsalud2018.sld.cu/index.php/connvencionsalud/2018/paper/view/884
Capote O, Pérez M. Sistema de gestión de información vinculado a la investigación y el postgrado en las universidades. Congreso Internacional de Información. Instituto de Información Científica y Tecnológica Cuba 2018 [acceso 6/12/2019]; 1-16. Disponible en: http://www.congreso-info.cu/index.php/info/info2018/paper/viewFile/489/472
Coutin G, Moreno EN, Labrada LM, Terry O, Blanco N. Canales endémicos y calidad de la información para su elaboración en municipios seleccionados Rev. cuban. salud. púb. 2010 [acceso 11/03/2018]; 36(1)95‐106. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S0864-34662010000100010&script=sci_arttext
Xabier De Carlos, Goiuria, Trujillo S. Supporting CRUD Model Operations from EOL to SQL. 4th International Conference on Model-Driven Engineering and Software Development. 2016: 153-160 [acceso 13/11/2019]. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/301721341_Supporting_CRUD_Model_Operations_from_EOL_to_SQL/stats
Bron B, Mestre K, Simón W. Sistema informático para la gestión de reportes de incidencias de mantenimiento en la Facultad de Ciencias y Tecnologías Computacionales. Serie Científica de la Universidad de Ciencias Informáticas 2019 [acceso 10/012020]; 12(6): 40-54. Disponible en: https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/433
López Y, Chávez Y, Vilahomat L, Antón J, Sorí JC. Sistema web para la gestión del control de almacén en la mini-industria el mambí del municipio de Florencia en la provincia de Ciego de Ávila, Revista Universidad & Ciencia 2017 [acceso 21/07/2019]; 6(3): 36-51. Disponible en: http://revistas.unica.cu/index.php/uciencia/article/download/302/1090
López E, Cuevas L, García MM. Sistema informático para el procesamiento transaccional y analítico de la información relacionada con la vigilancia epidemiológica del dengue. MEDISAN 2012 [acceso 05/06/ 2018]; 16(7): 1090-1098. Disponible en: https://pdfs.semanticscholar.org/2f3d/06e1703b316fa3ec90a68a4d46ab94d06dba.pdf
Ledesma R. Sistemas estadísticos de propósitos múltiples: una revisión de programas gratuitos. Metodología de Encuestas 2004 [acceso 05/06/2019]; 6 (2): 105-117. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/277104292_Sistemas_estadisticos_de_propositos_multiples_una_revision_de_programas_gratuitos
Colombia SIVIGILA 4.0 recibe premio de la Federación Colombiana de la Industria de Software del país. Colombia: Instituto Nacional de Salud, 2019 [acceso 29/01/2020]. Disponible en: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/SIVIGILA-4-0-recibe-premio-de-la-Federaci%C3%B3n-Colombiana-de-la-Industria-de-Software-del-pa%C3%ADs.aspx